Auditorías de Calidad.

1. Tipo y propósito de las auditorias de calidad. (Por ejemplo: producto, proceso, sistema, registro, certificación, primera, segunda y tercera parte, Gestión, cumplimiento).
2. Papeles y responsabilidades de las personas involucradas en un proceso de auditoría. (Por ejemplo: equipo auditor, diente, auditado).
3. Planificación, preparación y ejecución de una auditoría de calidad.
4. Reporte de la auditoría y seguimiento. (Por ejemplo: necesidad de acciones correctivas y verificación)

1. Clasificación de las características de calidad.
2. Diseño de entradas y revisión del diseño.
3. Métodos de validación y calificación.
4. Interpretación de dibujos técnicos y especificaciones.
5. Determinación de métodos de control del producto y del proceso

1. Identificación, estado y rastreabilidad de materiales.
2. Integridad de la muestra. (Por ejemplo: evitar contaminación o mala identificación)
3. Segregación de materiales.
4. Panel de revisión de materiales (MRB).

1. Conceptos generales. (Por ejemplo: protección lote por lote, protección por calidad promedio, riesgo de productores y consumidores, curvas de características de operación).
2. Definiciones (AQL, LTPD, AOQ, AOQL)
3. Estándares (ANSUASQC ZI 4, ANSI/ASQC Zi 9)
4. PIanes de muestreo de aceptación. (sencillo, doble, múltiple, secuencial, continuo)

1. Términos y Definiciones. (Precisión, exactitud, metrología)
2. Métodos de medición y pruebas destructivas y no destructivas.
3. Selección de herramientas, dispositivos e instrumentos de medición.
4. Análisis de sistemas de medición. (Por ejemplo: repetibiIidad y reproducibliidad, correlación de mediciones, capacidad, sesgo, Iinearidad).
5. Metrología. (Rastreabilidad hacia los estándares, medición del error, sistemas de calibración, control de estándares e integridad)

• Predicción.
• Prevención.
• Programación de mantenimiento.

• Análisis del modo y efecto de las fallas (FMEA).
• Análisis de la criticidad del modo y efecto de las fallas (FMECA).
• Análisis de árbol de las fallas (FTA).

1. Términos. (Población, parámetro, estadístico, muestra aleatoria, valor esperado).
2. Conclusiones estadísticas válidas de dibujos. (Estudios enumerativos y analíticos, supuestos y fortalezas).
3. Teorema del limite central y distribución de la media de la muestra.
4. Conceptos básicos de probabilidad. (Por ejemplo: independencia, mutuamente excluyentes, reglas de multiplicación, probabilidad complementada, ocurrencia
   asociada de eventos). Colección y Manejo de Datos.
5. Tipos de datos. (Continuos vs. discretos, variables vs. atributos).
6. Escalas de medición. (Nominal, ordinal, de intervalo, de relación).
7. Métodos de colección de datos. (Hojas de registro, datos codificados, medición automática).
8. Técnicas para asegurar la exactitud y la integridad de los datos.
9. Estadística descriptiva. (Medida de la tendencia central y la variación, distribución, de frecuencia, distribución de frecuencia acumulativa).
10. Métodos Gráficos.
    a. Descripción de relaciones. (Por ejemplo: gráfica de tallo y hojas, gráfica de caja y escobllla, diagramas de dispersión).
    b. Descripción de distribuciones. (Por ejemplo: histogramas, gráficas de distribución normal, gráficas Weibull).

1. Distribuciones discretas (Binomial, Poisson, hipergeométrica. multifundonal).
2. Distribuciones continuas. (Uniforme, normal, normal bivariable exponencial, log normal, Weisbull, Chi cuadrado, t de Student, distribución F).

1. Estimación de punto e intervalo. (Estimadores de eficiencia y sesgo, error estándar, intervalo de tolerancia, intervalo de confianza).
2. Prueba de Hipótesis.
   a. Pruebes de promedios, varianza y proporción.
   b. Nivel significativo, poder, error tipo I y tipo II
   c. Significación estadística vs. Práctica
3. Comparación apareada.
4. Prueba de bondad de ajuste.
5. Análisis de Varianza.
6. Tablas de Contingencia.

1. Regresión lineal simple y múltiple de mínimos cuadrados. (Por ejemplo: Cálculo y uso de modelos de regresión para estimación e inferencia, interpretación de estadísticas de regresión).
2. Correlación lineal simple. (Por ejemplo: cálculo e interpretación del coeficiente de correlación, prueba de hipótesis de desempeño y cálculo del Intervalo de confianza para el coeficiente de correlación).
3. Análisis básico de series de tiempo. (Por ejemplo: promedio móvil, estimación de tendencias, variación estacional, variación cíclica, gráficas de series de tiempo).

1. Terminología. (Por ejemplo: variables independientes y dependientes, factores y niveles, respuesta, tratamiento, error, réplica).
2. Planificación y organización de experimentos. (Por ejemplo: objetivo, selección de factores y respuestas, definición de los métodos de medición, selección del diseño).
3. Principios de diseño. (Poder y tamaño de muestra, balance, réplica, orden, eficiencia, aleatoria y bloqueo, Interacción, confusión)
4. Diseño y análisis de experimentos de un factor. (Por ejemplo: completamente aleatorio, bloques aleatorios).
5. Diseño y análisis de experimentos multifactoriales.
6. DIseño y análisis de experimentos de dos niveles factoriales fraccionados.
7. Concepto de robustez de Taguchi.

1. Objetivos y beneficios.
2. Selección de variable.
3. Racionalización de subgrupos.
4. Selección y aplicación de gráficas de control. (X.barra & R, x-barra & s, individual y rango móvil (ImR), promedio móvil y rango móvil (MamR), mediana, p, np, c, u).
5. AnálisIs de gráficas de control. (Causas de variación comunes y especiales, reglas para determinar el control estadístico).
6. Pre-control.
7. Serie corta para CEP ó SPC.

1. Diseño y conducción de estudios de la capacidad del proceso.
2. Cálculo del desempeño del proceso vs. la especificación.
3. Indices de la capacidad del proceso. (Cp, Cpk, Cpm, CR).
4. Indices de desempeño del proceso. (Pp, Ppk)